ቪዲዮ: ባዶ ፋክተር ህግን በመጠቀም የኳድራቲክ እኩልታን እንዴት መፍታት ይቻላል?
2024 ደራሲ ደራሲ: Miles Stephen | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-15 23:33
ከ ይህንን መገመት እንችላለን-
የሁለቱ ቁጥሮች ምርት ዜሮ ከሆነ፣ አንድ ወይም ሁለቱም ቁጥሮች ዜሮ ናቸው። ማለትም ab = 0 ከሆነ, ከዚያም a = 0 ወይም b = 0 (ይህም a = b = 0 የሚለውን ያካትታል). ይህ ይባላል ባዶ ፋክተር ህግ ; እና እኛ መጠቀም ብዙ ጊዜ ወደ ባለአራት እኩልታዎችን መፍታት.
በተመሳሳይ፣ አራት ማዕዘናዊ እኩልታን ለመፍታት 4ቱ መንገዶች ምንድናቸው?
አራቱ የኳድራቲክ እኩልታ የመፍታት ዘዴዎች አራት ማዕዘን ቅርጾችን በመጠቀም, ካሬውን እና የ አራት ማዕዘን ቀመር. ስለዚህ አሁን ማውራት የምፈልገው ስለ ሁሉም ልዩነት አጠቃላይ እይታ ነው ኳድራቲክ እኩልታ የመፍታት መንገዶች.
በተጨማሪም ካሬውን ማጠናቀቅ ምን ማለት ነው? ካሬውን ማጠናቀቅ የግራ ጎኑ ፍፁም እንዲሆን የቀመርውን ቅርፅ በመቀየር ኳድራቲክ እኩልታን ለመፍታት የሚያገለግል ዘዴ ነው። ካሬ ሥላሴያዊ. ax2+bx+c=0 በ ለመቅረፍ ካሬውን ማጠናቀቅ : 1. ቋሚው ቃል, ሐ, በቀኝ በኩል ብቻውን እንዲሆን, እኩልታውን ይለውጡ.
በተጨማሪም፣ ባዶ ነገር ምንድን ነው?
የ ባዶ ምክንያት ሕግ የሁለቱ ቁጥሮች ውጤት ዜሮ ከሆነ፣ አንድ ወይም ሁለቱም ቁጥሮች ዜሮ ናቸው። ማለትም ab = 0 ከሆነ, ከዚያም a = 0 ወይም b = 0 (ይህም a = b = 0 የሚለውን ያካትታል). ይህ ይባላል ባዶ ምክንያት ህግ; እና ኳድራቲክ እኩልታዎችን ለመፍታት ብዙ ጊዜ እንጠቀማለን።
በሂሳብ ውስጥ ኳድራቲክ እኩልታ ምንድን ነው?
ሀ ኳድራቲክ እኩልታ ነው እኩልታ የሁለተኛው ዲግሪ፣ ማለትም ቢያንስ አንድ አራት ማዕዘን ቅርጽ ያለው ቃል ይዟል። መደበኛው ቅጽ ax² + bx + c = 0 ከ a፣ b እና c ጋር ቋሚዎች ወይም የቁጥር አሃዞች ሲሆኑ x የማይታወቅ ተለዋዋጭ ነው።
የሚመከር:
ተስማሚ የጋዝ ህግን እንዴት መፍታት ይቻላል?
ተስማሚ የጋዝ ህግ ፎርሙላ ተስማሚ የጋዝ ህግ ቀመር ጥያቄዎች፡ መልስ፡ መጠኑ V = 890.0mL እና የሙቀት መጠኑ T = 21°C እና ግፊቱ P = 750mmHg ነው። PV = nRT መልስ፡ የሞሎች ብዛት n = 3.00moles፣ የሙቀት መጠኑ T = 24°C እና ግፊት P = 762.4 mmHg ነው። PV = nRT
Descartes የምልክት ህግን በመጠቀም ምናባዊ ሥሮችን እንዴት ማግኘት ይቻላል?
የዴካርት የምልክቶች ህግ የአዎንታዊ ስሮች ቁጥር በf(x) ምልክት ላይ ካለው ለውጥ ጋር እኩል ነው፣ ወይም በእኩል ቁጥር ከዚያ ያነሰ ነው (ስለዚህ 1 ወይም 0 እስክታገኙ ድረስ 2 እየቀነሱ ይቀጥላሉ)። ስለዚህ, የቀደመው f (x) 2 ወይም 0 አዎንታዊ ሥሮች ሊኖሩት ይችላል. አሉታዊ እውነተኛ ሥሮች
የፍፁም እሴት እኩልታን በአልጀብራ እንዴት መፍታት ይቻላል?
ፍፁም እሴት(ዎች) የያዙ እኩልታዎችን መፍታት ደረጃ 1፡ የፍፁም እሴት መግለጫን ለይ። ደረጃ 2፡ በፍፁም የእሴት ኖት ውስጥ ያለውን መጠን ከ + እና - በቀመርው በሌላኛው በኩል ያለውን መጠን ያቀናብሩ። ደረጃ 3፡ ለማይታወቅ በሁለቱም እኩልታዎች ይፍቱ። ደረጃ 4፡ መልስዎን በትንታኔ ወይም በግራፊክ ያረጋግጡ
የኳድራቲክ እኩልታን ከቬርቴክስ ቅጽ ወደ ካልኩሌተር እንዴት ይለውጣሉ?
ካልኩሌተር ከመሠረታዊ ቅፅ ወደ ቨርቴክስ ቅጽ y=x2+3x+5 የመቀየር። x2+3x+5= || +(p2)2-(p2)2=0። || a2+2ab+b2=(a+b)2. || -1⋅-1=+1። xS=-32=-1.5. yS=-(32)2+5=2.75
Gaussian eliminationን በመጠቀም መስመራዊ እኩልታን እንዴት መፍታት ይቻላል?
የእኩልታ ስርዓቶችን ለመፍታት Gaussian Eliminationን እንዴት መጠቀም እንደሚቻል ማንኛውንም ረድፍ በቋሚ (ከዜሮ በስተቀር) ማባዛት ይችላሉ። አዲስ ረድፍ ሶስት ለመስጠት ረድፍ ሶስት በ -2 ያበዛል። ማንኛውንም ሁለት ረድፎችን መቀየር ይችላሉ. ረድፎችን አንድ እና ሁለት ይቀያይሩ። ሁለት ረድፎችን አንድ ላይ ማከል ይችላሉ. አንድ እና ሁለት ረድፎችን ጨምር እና በሁለት ረድፍ ይጽፋል