የአንድ መደበኛ መዛባትን መጠን እንዴት ማግኘት ይቻላል?

2024 ደራሲ ደራሲ: Miles Stephen | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-15 23:33

የ68-95-99.7 ደንብ 68% ከ ሀ የመደበኛ ስርጭት እሴቶች በ ውስጥ ናቸው። አንድ standarddeviation በአማካይ ። 95% የሚሆኑት በሁለት ውስጥ ናቸው standarddeviations እና 99.7% በሶስት ውስጥ ናቸው standarddeviations . ያ ማለት ነው። ተመጣጣኝ ውስጥ እሴቶች አንድ መደበኛ መዛባት is68/100 = 17/25.

ከዚያ፣ የአንድ መደበኛ መዛባት መቶኛን እንዴት ማግኘት ይቻላል?

የEmpirical Rule ወይም 68-95-99.7% ደንብ ጥሩ መነሻ ነጥብ ሊሰጠን ይችላል። ይህ ህግ ወደ 68% የሚሆነው የውሂብ ውድቀት ይነግረናል። ውስጥ አንድ ስታንዳርድ ደቪአትዖን በአማካይ; 95% ገደማ ይወድቃሉ ውስጥ ሁለት መደበኛ መዛባት የጭብጥ; እና 99.7% ይወድቃሉ ውስጥ ሶስት standarddeviations የአማካይ.

በተጨማሪም የመረጃው መቶኛ በአማካይ በ 2 መደበኛ ልዩነቶች ውስጥ ነው ያለው? ለ ውሂብ ከሲሜትሪክ ስርጭት ጋር ተዘጋጅቷል፣ በግምት 68.3 በመቶ የእሴቶቹ ይወድቃሉ ውስጥ አንድ ስታንዳርድ ደቪአትዖን ከ ዘንድ ማለት ነው። , በግምት 95.4 በመቶ ይወድቃል በ 2 መደበኛ ልዩነቶች ውስጥ ከ ዘንድ ማለት ነው። እና በግምት 99.7 በመቶ ይወድቃል ውስጥ 3 standarddeviations ከ ዘንድ ማለት ነው።.

የናሙና መጠን መደበኛ መዛባት እንዴት ማግኘት ይቻላል?

በመጀመሪያ ደረጃ፣ ደረጃውን የጠበቀ ልዩነት ለማስላት ደረጃዎቹን እንከልስ።

1. አማካዩን አስላ (ቀላል የቁጥሮች አማካኝ)።
2. ለእያንዳንዱ ቁጥር፡ አማካዩን ይቀንሱ።
3. ሁሉንም አራት ማዕዘን ውጤቶች ይጨምሩ።
4. ይህንን ድምር ከመረጃ ነጥቦች ብዛት (N-1) ባነሰ በአንድ ይከፋፍሉት።

ለመደበኛ ልዩነት ቀመር ምንድነው?

የ ስታንዳርድ ደቪአትዖን የተሰጠው ነው ቀመር : ማለት ነው ስታንዳርድ ደቪአትዖን '. አሁን፣ ከተሰጡት ቁጥሮች እያንዳንዱን አማካኝ ቀንስ እና ስኩዌር ውጤት። ይህ ከ(x -)² ደረጃ ጋር እኩል ነው።