የአንድ መደበኛ መዛባትን መጠን እንዴት ማግኘት ይቻላል?
የአንድ መደበኛ መዛባትን መጠን እንዴት ማግኘት ይቻላል?
Anonim

የ68-95-99.7 ደንብ 68% ከ የመደበኛ ስርጭት እሴቶች በ ውስጥ ናቸው። አንድ standarddeviation በአማካይ ። 95% የሚሆኑት በሁለት ውስጥ ናቸው standarddeviations እና 99.7% በሶስት ውስጥ ናቸው standarddeviations. ያ ማለት ነው።ተመጣጣኝ ውስጥ እሴቶች አንድ መደበኛ መዛባት is68/100 = 17/25.

ከዚያ፣ የአንድ መደበኛ መዛባት መቶኛን እንዴት ማግኘት ይቻላል?

የEmpirical Rule ወይም 68-95-99.7% ደንብ ጥሩ መነሻ ነጥብ ሊሰጠን ይችላል። ይህ ህግ ወደ 68% የሚሆነው የውሂብ ውድቀት ይነግረናል። ውስጥ አንድ ስታንዳርድ ደቪአትዖን በአማካይ; 95% ገደማ ይወድቃሉ ውስጥ ሁለት መደበኛ መዛባትየጭብጥ; እና 99.7% ይወድቃሉ ውስጥ ሶስትstandarddeviations የአማካይ.

በተጨማሪም የመረጃው መቶኛ በአማካይ በ 2 መደበኛ ልዩነቶች ውስጥ ነው ያለው? ለ ውሂብ ከሲሜትሪክ ስርጭት ጋር ተዘጋጅቷል፣ በግምት 68.3 በመቶ የእሴቶቹ ይወድቃሉውስጥ አንድ ስታንዳርድ ደቪአትዖን ከ ዘንድማለት ነው።, በግምት 95.4 በመቶ ይወድቃል በ 2 መደበኛ ልዩነቶች ውስጥ ከ ዘንድ ማለት ነው።እና በግምት 99.7በመቶ ይወድቃል ውስጥ 3 standarddeviationsከ ዘንድ ማለት ነው።.

የናሙና መጠን መደበኛ መዛባት እንዴት ማግኘት ይቻላል?

በመጀመሪያ ደረጃ፣ ደረጃውን የጠበቀ ልዩነት ለማስላት ደረጃዎቹን እንከልስ።

  1. አማካዩን አስላ (ቀላል የቁጥሮች አማካኝ)።
  2. ለእያንዳንዱ ቁጥር፡ አማካዩን ይቀንሱ።
  3. ሁሉንም አራት ማዕዘን ውጤቶች ይጨምሩ።
  4. ይህንን ድምር ከመረጃ ነጥቦች ብዛት (N-1) ባነሰ በአንድ ይከፋፍሉት።

ለመደበኛ ልዩነት ቀመር ምንድነው?

ስታንዳርድ ደቪአትዖን የተሰጠው ነውቀመር: ማለት ነውስታንዳርድ ደቪአትዖን'. አሁን፣ ከተሰጡት ቁጥሮች እያንዳንዱን አማካኝ ቀንስ እና ስኩዌር ውጤት። ይህ ከ(x -)² ደረጃ ጋር እኩል ነው።

በርዕስ ታዋቂ