በ Python ውስጥ የ Sklearn መለኪያዎች ምንድን ናቸው?

2024 ደራሲ ደራሲ: Miles Stephen | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-15 23:33

የ sklearn . መለኪያዎች ሞጁል የምደባ አፈጻጸምን ለመለካት ብዙ ኪሳራን፣ ውጤትን እና የመገልገያ ተግባራትን ተግባራዊ ያደርጋል። አንዳንድ መለኪያዎች የአዎንታዊ ክፍል፣ የመተማመን እሴቶች ወይም የሁለትዮሽ ውሳኔዎች ግምት ግምት ሊጠይቅ ይችላል።

ይህን ከግምት ውስጥ በማስገባት፣ በፓይዘን ውስጥ Sklearn ምንድን ነው?

Scikit-ተማር ነፃ የማሽን መማሪያ ቤተ መጻሕፍት ነው። ፒዘን . እንደ የድጋፍ ቬክተር ማሽን፣ የዘፈቀደ ደኖች እና k-ጎረቤቶች ያሉ የተለያዩ ስልተ ቀመሮችን ያቀርባል፣ እና እንዲሁም ይደግፋል። ፒዘን እንደ NumPy እና SciPy ያሉ የቁጥር እና ሳይንሳዊ ቤተ-ፍርግሞች።

በመቀጠል፣ ጥያቄው፣ ኔግ_ማለት_ስኩዌር_ስህተት ምንድን ነው? ሁሉም የውጤት አስመጪ ነገሮች ከፍ ያለ የመመለሻ ዋጋዎች ከዝቅተኛ መመለሻ ዋጋዎች የተሻሉ መሆናቸውን ኮንቬንሽኑን ይከተላሉ። ስለዚህ በአምሳያው እና በመረጃው መካከል ያለውን ርቀት የሚለኩ መለኪያዎች ልክ እንደ መለኪያዎች። አማካይ_ካሬ_ስህተት፣ እንደ ይገኛሉ አይደለም_አማካኝ_ካሬ_ስህተት የመለኪያውን አሉታዊ እሴት የሚመልስ.

በተጨማሪም፣ በ Sklearn ውስጥ ትክክለኛነት ነጥብ ምንድነው?

ትክክለኛነት ምደባ ነጥብ . በባለብዙ መለያ ምደባ፣ ይህ ተግባር ንዑስ ስብስብን ያሰላል ትክክለኛነት : ለናሙና የተተነበየው የመለያዎች ስብስብ በትክክል ከ y_true ጋር በትክክል መዛመድ አለበት። በሁለትዮሽ እና ባለብዙ ክፍል ምደባ ይህ ተግባር ከ jaccard_score ተግባር ጋር እኩል ነው።

በ Python ውስጥ f1 ነጥብ ምንድነው?

አስላ F1 ነጥብ ሚዛናዊ ኤፍ- በመባልም ይታወቃል። ነጥብ ወይም F-መለኪያ. የ F1 ነጥብ እንደ ትክክለኛ እና የማስታወስ ክብደት አማካኝ ሊተረጎም ይችላል፣ የት ሀ F1 ነጥብ በ 1 እና በመጥፎ ምርጡን ዋጋ ላይ ይደርሳል ነጥብ በ 0. ለትክክለኛነት እና ለማስታወስ ያለው አንጻራዊ አስተዋፅኦ F1 ነጥብ እኩል ናቸው.