ገላጭ ትንተና ዘዴ ምንድን ነው?

2024 ደራሲ ደራሲ: Miles Stephen | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-15 23:33

ገላጭ ስታቲስቲክስ . ገላጭ ስታቲስቲክስ በጥናት ውስጥ የመረጃውን መሰረታዊ ገፅታዎች ለመግለጽ ጥቅም ላይ ይውላሉ. ስለ ናሙና እና ልኬቶች ቀላል ማጠቃለያዎችን ይሰጣሉ. ከቀላል ግራፊክስ ጋር ትንተና , እነሱ ማለት ይቻላል ለእያንዳንዱ የቁጥር መሰረት ይመሰርታሉ ትንተና የውሂብ.

እንዲያው፣ ገላጭ ትንታኔ ማለት ምን ማለት ነው?

ገላጭ ስታቲስቲክስ የተሰጠው ቃል ነው። ትንተና መረጃን ትርጉም ባለው መንገድ ለመግለፅ፣ ለማሳየት ወይም ለማጠቃለል የሚረዳ መረጃ ለምሳሌ ከውሂቡ ሊወጡ ይችላሉ። በቀላሉ የእኛን መረጃ የምንገልጽበት መንገድ ናቸው።

ገላጭ የስታቲስቲክስ ትንታኔ እንዴት ይፃፉ? ገላጭ ውጤቶች

1. በአባሪው ውስጥ የጥሬው መረጃ ሰንጠረዥ ያክሉ።
2. ተገቢውን ገላጭ ስታቲስቲክስ ያለው ሰንጠረዥ ያካትቱ ለምሳሌ. አማካኝ፣ ሁነታ፣ ሚዲያን እና መደበኛ መዛባት።
3. ደረጃውን ወይም ውሂቡን ይለዩ.
4. ግራፍ ያካትቱ።
5. አጭር አንቀጽ ውስጥ የእርስዎን ስታቲስቲክስ ማብራሪያ ይስጡ.

እዚህ ፣ ገላጭ ትንተና ዓይነቶች ምንድ ናቸው?

ገላጭ ስታቲስቲክስ የውሂብ ስብስብ መግለጽ ወይም ማጠቃለል. የማዕከላዊ ዝንባሌ መለኪያዎች እና የመበታተን መለኪያዎች ሁለቱ ናቸው። ገላጭ ስታቲስቲክስ ዓይነቶች . ክልሉ፣ ልዩነት እና መደበኛ መዛባት ሦስት ናቸው። ዓይነቶች የመበታተን መለኪያዎች.

ገላጭ ስታቲስቲክስ ዋና ዘዴዎች ምንድን ናቸው?

አራት ዋና ዋና የስታቲስቲክስ ዓይነቶች አሉ፡-

• የድግግሞሽ መለኪያዎች፡ * ቆጠራ፣ መቶኛ፣ ድግግሞሽ።
• የማዕከላዊ ዝንባሌ መለኪያዎች. * አማካኝ፣ ሚዲያን እና ሁነታ።
• የተበታተነ ወይም ልዩነት መለኪያዎች. * ክልል፣ ልዩነት፣ መደበኛ መዛባት።
• የአቀማመጥ መለኪያዎች. * መቶኛ ደረጃዎች፣ ሩብ ደረጃዎች።