በSPSS ውስጥ የፒርሰን ምርት ቅጽበት ትስስሩን እንዴት ማስላት ይቻላል?

2024 ደራሲ ደራሲ: Miles Stephen | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-15 23:33

bivariate ለማሄድ የፔርሰን ግንኙነት , Analyze > Correlate > Bivariate የሚለውን ጠቅ ያድርጉ። ተለዋዋጮችን ቁመት እና ክብደት ይምረጡ እና ወደ ተለዋዋጮች ሳጥን ያንቀሳቅሷቸው። በውስጡ ተዛማጅነት Coefficients አካባቢ, ይምረጡ ፒርሰን . በሙከራ ቦታ ላይ፣ የሚፈልጉትን የትርጉም ፈተና፣ ባለ ሁለት ጭራ ወይም አንድ-ጭራ ይምረጡ።

ይህን በተመለከተ፣ የፔርሰን ትስስርን እንዴት ያብራሩታል?

የፔርሰን ግንኙነት Coefficient. ተዛማጅነት በሁለት መጠናዊ፣ ተከታታይ ተለዋዋጮች ለምሳሌ በዕድሜ እና የደም ግፊት መካከል ያለውን ግንኙነት የመመርመር ዘዴ ነው። የፔርሰን ግንኙነት coefficient (r) በሁለቱ ተለዋዋጮች መካከል ያለውን ግንኙነት ጥንካሬን የሚያመለክት ነው.

ከዚህ በላይ፣ የግንኙነት ትንተና እንዴት ሪፖርት ያደርጋሉ? የግንኙነት ሪፖርት የሚከተሉትን ማካተት አለበት

1. r - የግንኙነት ጥንካሬ.
2. p እሴት - የትርጉም ደረጃ. "አስፈላጊነት" መስመሩ በአጋጣሚ ምክንያት የመሆኑን እድል ይነግርዎታል።
3. n - የናሙና መጠኑ.
4. የእያንዳንዱ ተለዋዋጭ ገላጭ ስታቲስቲክስ።
5. አር² - የመወሰን ቅንጅት.

በመቀጠል፣ አንድ ሰው የፒርሰን ግንኙነት ጠቃሚ መሆኑን እንዴት ያውቃሉ?

ለ እንደሆነ ይወስኑ የ ተዛማጅነት በተለዋዋጮች መካከል ነው። ጉልህ , p-እሴቱን ከእርስዎ ጋር ያወዳድሩ አስፈላጊነት ደረጃ. አብዛኛውን ጊዜ፣ ሀ አስፈላጊነት የ 0.05 ደረጃ (እንደ α ወይም አልፋ ተብሎ የተገለፀው) በጥሩ ሁኔታ ይሰራል። የ 0.05 α እንደሚያመለክተው ሀ ተዛማጅነት አለ - መቼ ነው። ፣ በእውነቱ ፣ አይደለም ተዛማጅነት አለ - 5%

የግንኙነት ትንተና እንዴት ነው የሚሰሩት?

bivariate ፒርሰን ለማሄድ ተዛማጅነት , ጠቅ ያድርጉ ይተንትኑ > ማዛመድ > ቢቫሪያት. ተለዋዋጮችን ቁመት እና ክብደት ይምረጡ እና ወደ ተለዋዋጮች ሳጥን ያንቀሳቅሷቸው። በውስጡ ተዛማጅነት Coefficients አካባቢ, Pearson ይምረጡ. በሙከራ ቦታ ላይ፣ የሚፈልጉትን የትርጉም ፈተና፣ ባለ ሁለት ጭራ ወይም አንድ-ጭራ ይምረጡ።