PCA ኮድ ምንድን ነው?

2024 ደራሲ ደራሲ: Miles Stephen | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-11-26 05:34

ዋና አካል ትንተና ( PCA ) ምናልባት ተያያዥነት ያላቸውን ተለዋዋጮች ምልከታዎች ስብስብ ዋና ዋና ክፍሎች ወደ ሚባሉ ቀጥተኛ የማይዛመዱ ተለዋዋጮች እሴት ስብስብ ለመለወጥ orthogonal transformation የሚጠቀም ስታትስቲካዊ ሂደት ነው።

ከዚህ አንፃር PCA ምንድን ነው እና እንዴት ነው የሚሰራው?

ዋናው ሀሳብ ዋና አካል ትንተና ( PCA ) በመረጃ ቋቱ ውስጥ ያለውን ልዩነት እስከ ከፍተኛው መጠን በማቆየት እርስ በርስ የሚዛመዱ ብዙ ተለዋዋጮችን ያቀፈ የውሂብ ስብስብ ልኬትን መቀነስ ነው።

በተጨማሪም፣ PCA ለምን እንጠቀማለን? PCA የሚለው ዘዴ ነው። ተጠቅሟል ከትልቅ ገንዳ ውስጥ አስፈላጊ የሆነውን በማውጣት በመረጃዎ ውስጥ ያሉትን የተለዋዋጮች ብዛት ለመቀነስ። በተቻለ መጠን ብዙ መረጃን ለማቆየት በማሰብ የውሂብዎን መጠን ይቀንሳል.

በተጨማሪም ማወቅ ያለብን PCA የመማሪያ ማሽን ነው?

PCA : ማመልከቻ በ ማሽን መማር . ዋና አካል ትንተና ( PCA ) ቁጥጥር የማይደረግበት፣ ፓራሜትሪክ ያልሆነ የስታቲስቲክስ ቴክኒክ በዋነኝነት ጥቅም ላይ የሚውለው የመጠን መጠንን ለመቀነስ ነው። ማሽን መማር . PCA እንደ ምስል መጭመቅ ያሉ ጫጫታ ያላቸው የውሂብ ስብስቦችን ለማጣራት ሊያገለግል ይችላል።

PCA ምንድናቸው?

ዋና አካል ትንተና ( PCA ) ምናልባት ተዛማጅ ተለዋዋጮች (እያንዳንዳቸው የተለያዩ አሃዛዊ እሴቶችን የሚወስዱ አካላት) ምልከታዎች ስብስብ ዋና ወደ ሚባሉ ቀጥተኛ የማይዛመዱ ተለዋዋጮች እሴቶችን ለመለወጥ orthogonal transformation የሚጠቀም እስታቲስቲካዊ ሂደት ነው። አካላት.