ዝርዝር ሁኔታ:

PCA Sklearn ምንድን ነው?
PCA Sklearn ምንድን ነው?

ቪዲዮ: PCA Sklearn ምንድን ነው?

ቪዲዮ: PCA Sklearn ምንድን ነው?
ቪዲዮ: PCA Final Trim 2024, ግንቦት
Anonim

PCA በመጠቀም ፒዘን ( scikit-ተማር ) የማሽን መማሪያ አልጎሪዝምን ለማፋጠን በጣም የተለመደው መንገድ በመጠቀም ነው። ዋና አካል ትንተና ( PCA ). የግቤት ልኬቱ በጣም ከፍተኛ ስለሆነ የመማር ስልተ ቀመርዎ በጣም ቀርፋፋ ከሆነ፣ ከዚያ ይጠቀሙ PCA ለማፋጠን ምክንያታዊ ምርጫ ሊሆን ይችላል.

ሰዎች በ SKLearn ውስጥ PCA እንዴት ይጠቀማሉ?

Scikit-Learnን በመጠቀም PCA ን ማከናወን ባለ ሁለት ደረጃ ሂደት ነው።

  1. የአካል ክፍሎችን ብዛት ወደ ግንበኛ በማለፍ የ PCA ክፍልን ያስጀምሩ።
  2. ተስማሚውን ይደውሉ እና ከዚያ የተቀናበረውን ባህሪ ወደ እነዚህ ዘዴዎች በማለፍ ዘዴዎችን ይለውጡ። የመቀየሪያ ዘዴው የተገለጹትን ዋና ዋና ክፍሎች ብዛት ይመልሳል።

እንዲሁም እወቅ፣ PCA Python ምንድን ነው? ዋና አካል ትንተና ጋር ፒዘን . የርእሰ መምህር አካል ትንታኔ በመሠረቱ ምናልባት ተዛማጅ የሆኑ ተለዋዋጮችን ምልከታ ወደ መስመራዊ ያልተጣመሩ ተለዋዋጮች እሴት ስብስብ ለመቀየር ስታትስቲካዊ ሂደት ነው።

በተጨማሪም፣ SKLearn PCA መደበኛ ያደርገዋል?

ያንተ መደበኛነት በሚታየው አዲስ ቦታ ላይ የእርስዎን ውሂብ ያስቀምጣል PCA እና ለውጡ በመሠረቱ ውሂቡ በተመሳሳይ ቦታ ላይ እንዲሆን ይጠብቃል. አስቀድሞ የተዘጋጀው መለኪያ ወደ መረጃው ከመሄዱ በፊት ለውጡን ሁልጊዜ ይተገበራል። PCA ነገር. @larsmans እንዳመለከተው፣ መጠቀም ትፈልግ ይሆናል። sklearn.

PCA ለምን ጥቅም ላይ ይውላል?

ዋና አካል ትንተና ( PCA ) ዘዴ ነው። ነበር ልዩነትን አጽንኦት ያድርጉ እና በውሂብ ስብስብ ውስጥ ጠንካራ ንድፎችን ያመጣሉ. ብዙ ጊዜ ነው። ነበር መረጃን ለማሰስ እና ለማየት ቀላል ያድርጉት።

የሚመከር: