የ Chebyshev ጽንሰ-ሐሳብ ምንድን ነው?
የ Chebyshev ጽንሰ-ሐሳብ ምንድን ነው?

ቪዲዮ: የ Chebyshev ጽንሰ-ሐሳብ ምንድን ነው?

ቪዲዮ: የ Chebyshev ጽንሰ-ሐሳብ ምንድን ነው?
ቪዲዮ: Linear constraints: polyhedron 2024, ህዳር
Anonim

Chebyshev's Theorem ሁሉንም ሊሆኑ የሚችሉ የውሂብ ስብስቦችን የሚመለከት እውነታ ነው. የሚዋሹትን የመለኪያዎች አነስተኛ መጠን በአማካይ አንድ፣ ሁለት ወይም ከዚያ በላይ መደበኛ ልዩነቶች ውስጥ መሆን እንዳለበት ይገልጻል።

ከዚህ ጎን ለጎን የ Chebyshev ቲዎሬም ቀመር ምንድን ነው?

የ Chebyshev ጽንሰ-ሐሳብ ለማንኛውም k> 1፣ ቢያንስ 1-1/k ግዛቶች2 የመረጃው አማካይ አማካይ k መደበኛ ልዩነቶች ውስጥ ነው። እንደተገለፀው የ k ዋጋ ከ 1 በላይ መሆን አለበት. ይህንን በመጠቀም ቀመር እና እሴቱን 2 ላይ ስንሰካ ከ1-1/2 የውጤት እሴት እናገኛለን2, ይህም ከ 75% ጋር እኩል ነው.

በተመሳሳይ፣ የቼቢሼቭ ቲዎሪ ለምን አስፈላጊ ነው? ደንቡ ብዙ ጊዜ ይባላል የ Chebyshev ጽንሰ-ሐሳብ , በስታቲስቲክስ በአማካይ ዙሪያ ስለ መደበኛ መዛባት ክልል. ኢ-እኩልነቱ ትልቅ ጥቅም አለው ምክንያቱም አማካኙ እና ልዩነቱ በተገለጹበት በማንኛውም የእድሎት ስርጭት ላይ ሊተገበር ይችላል። ለምሳሌ, ብዙ ቁጥር ያላቸውን ደካማ ህግን ለማረጋገጥ ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል.

ይህንን ከግምት ውስጥ በማስገባት የ Chebyshev ጽንሰ-ሐሳብ ምንድን ነው እና እንዴት ጥቅም ላይ ይውላል?

የ Chebyshev ጽንሰ-ሐሳብ ነው። ተጠቅሟል የአስተያየቶችን መጠን ለማግኘት ከአማካኙ በሁለት መደበኛ ልዩነቶች ውስጥ ማግኘት ይችላሉ ። Chebyshev's ክፍተት ሲጠቀሙ ሊያገኟቸው የሚፈልጓቸውን ክፍተቶች ያመለክታል ቲዎሪ . ለምሳሌ፣ የእርሶ ክፍተት ከአማካይ ከ -2 ወደ 2 መደበኛ ልዩነቶች ሊሆን ይችላል።

በስታቲስቲክስ ውስጥ K ምን ማለት ነው?

ኬ - ስታትስቲክስ . ከዊኪፔዲያ ነፃ ኢንሳይክሎፔዲያ። ውስጥ ስታቲስቲክስ ፣ ሀ ክ - ስታትስቲክስ አነስተኛ ልዩነት የሌለው የአንድ ድምር ግምታዊ ነው።

የሚመከር: