ዝርዝር ሁኔታ:
ቪዲዮ: በ R ውስጥ የመጠን ቦታን እንዴት ይሸፍናሉ?
2024 ደራሲ ደራሲ: Miles Stephen | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-15 23:33
1 መልስ
- ለ ተደራቢ ጥግግት መሬቶች , የሚከተሉትን ማድረግ ይችላሉ:
- በመሠረት ውስጥ አር ግራፊክስ, መስመሮችን መጠቀም ይችላሉ () ተግባር . ነገር ግን የመጀመሪያውን ገደብ ያረጋግጡ ሴራ ተስማሚ ናቸው ሴራ ሁለተኛው.
- ለምሳሌ: ሴራ ( ጥግግት (mtcars$drat)) መስመሮች( ጥግግት (mtcars$wt))
- ውጤት፡
- ውስጥ ggplot2 , የሚከተሉትን ማድረግ ይችላሉ:
- ውጤት፡
እንዲሁም ሴራውን እንዴት ይደረደራሉ?
ለ ተደራቢ ብዙ ሴራዎች , ለእያንዳንዱ ግለሰብ ንብርብር ይፈጥራሉ ሴራ ከአባኩስ/ሲኤኢ ጋር ሲገናኙ። ከዚያ አሁን ባለው የእይታ እይታ ውስጥ የሚታዩትን ንብርብሮች ይመርጣሉ። የፈለጉትን ያህል ንብርብሮችን መፍጠር ይችላሉ; ማንኛውም የንብርብሮች ቁጥር በተመሳሳይ መመልከቻ ውስጥ ሊታይ ይችላል.
በተመሳሳይ ፣ በ Excel ውስጥ ሁለት መስመሮችን እንዴት ማቀድ እችላለሁ? “አስገባ” የሚለውን ትር ጠቅ ያድርጉ እና ከዚያ መፍጠር የሚፈልጉትን የገበታ ዓይነት እና ንዑስ ዓይነት ይምረጡ። ለምሳሌ, እርስዎ ከሆኑ ማሴር የአክሲዮን ዋጋዎች በጊዜ ሂደት፣ ሀ መጠቀም ይችላሉ። የመስመር ግራፍ ወይም መበታተን ሴራ . ይህ የውሂብ ስብስብ "ተከታታይ 1" ተብሎ ተሰይሟል። በገበታው ላይ ያለውን ባዶ ቦታ በቀኝ ጠቅ ያድርጉ፣ "ውሂብ ምረጥ" ን ጠቅ ያድርጉ እና ከዚያ "አክል" ን ጠቅ ያድርጉ።
ይህንን ከግንዛቤ ውስጥ በማስገባት፣ በ R ውስጥ የ density ስርጭትን እንዴት ያቅዱታል?
ጥግግት ሴራ ውስጥ እነሱን ለመጠቀም አር ፣ እሱ በመሠረቱ ሂስት () ከመጠቀም ጋር ተመሳሳይ ነው። ተግባር . በእያንዳንዱ አምድ ይድገሙት፣ ነገር ግን ከሂስቶግራም ይልቅ፣ አስላ ጥግግት , ባዶ ይፍጠሩ ሴራ , እና ከዚያም ቅርጹን ይሳሉ. ብዙ ተሞልቷል። ጥግግት መሬቶች . እንዲሁም ሂስቶግራም እና መጠቀም ይችላሉ ጥግግት መስመሮች አንድ ላይ.
Multiplot ምን ጥቅል ነው?
ማባዛት። የ R ስታቲስቲካዊ ሶፍትዌርን እና ggplot2 የመሳል ዘዴዎችን በመጠቀም ብዙ ግራፎችን በአንድ ገጽ ላይ ለማስቀመጥ ቀላል ተግባር ነው። ይህ ተግባር ከቀላልGgplot2 ነው። ጥቅል.
የሚመከር:
የሳጥን ቦታን እንዴት ማስላት ይቻላል?
የሳጥን ስፋት፣ ቁመት እና ርዝመት ሁሉም ሊለያዩ ይችላሉ። እነሱ ተመሳሳይ ከሆኑ, ሳጥኑ በትክክል ካሬ ሳጥን ይሆናል. በሣጥኑ ውስጥ ያለው መጠን ወይም የቦታ መጠን h × W × L ነው። የሳጥኑ ውጫዊ ክፍል 2(ሰ × ዋ) + 2(ሰ × L) +2(W × L) ነው።
የኢንዛይም ንቁ ቦታን እንዴት እንደሚወስኑ?
መግቢያ። ንቁ ቦታዎች ብዙውን ጊዜ በዝግመተ ለውጥ ወቅት በተፈጥሮ የተቀረጹ ኢንዛይሞች ላይ ያሉ ክልሎች ናቸው ምላሽን የሚያነቃቁ ወይም ንዑሳን ማሰር ተጠያቂ ናቸው። ገባሪ ቦታው፣ ስለዚህ፣ በሁለት ክፍሎች ሊከፈል ይችላል፣ እነሱም የካታሊቲክ ቦታ እና የንዑስ ንጣፍ ማያያዣ ቦታ (1) ያካትታል።
በAutoCAD ውስጥ የመጠን ገደቦችን እንዴት ተግባራዊ አደርጋለሁ?
እነዚህ እርምጃዎች ቀላል የመጠን ገደቦች ምሳሌ ያቀርባሉ፡ አዲስ ስዕል ይጀምሩ እና የሪባን ፓራሜትሪክ ትርን ወቅታዊ ያድርጉት። እንደ Snap፣ Ortho እና Osnap ያሉ ተገቢውን ትክክለኛ የስዕል እገዛን በሁኔታ አሞሌ ላይ ያብሩ። ትክክለኛ ቴክኒክን በመተግበር አንዳንድ ምክንያታዊ ትክክለኛ ጂኦሜትሪ ይሳሉ
በሕያዋን ፍጥረታት ውስጥ ስላለው የገጽታ ስፋት እና የመጠን ጥምርታ እውነት ምንድን ነው?
የአንድ አካል መጠን ሲጨምር የገጽታ ስፋት እስከ የድምጽ ሬሾ ይቀንሳል። ይህ ማለት በአንፃራዊነት ለቁስ አካላት የሚሰራጨው የገጽታ ስፋት አለው፣ ስለዚህ የስርጭት መጠኑ የሴሎችን መስፈርቶች ለማሟላት ፈጣን ላይሆን ይችላል።
የመጠን ትንታኔን እንዴት እንጠቀማለን?
ዳይሜንሽናል ትንተና (በተጨማሪም ፋክተር-ላብል ዘዴ ወይም ዩኒት ፋክተር ዘዴ) ማንኛውም ቁጥር ወይም አገላለጽ ዋጋውን ሳይለውጥ በአንድ ሊባዛ የሚችልበትን ሁኔታ የሚጠቀም የችግር መፍቻ ዘዴ ነው። ጠቃሚ ቴክኒክ ነው።